IBM Watson est une intelligence artificielle qui vise à aider les entreprises et les différentes organisations à tirer le meilleur profit d’analyse effectué par IA. Le logiciel est pensé pour comprendre le langage naturel, c’est-à-dire le langage humain que ce soit à l’écrit ou à l’oral. Grâce à cela, IBM Watson est en mesure d’analyser des textes, des images ou encore des vidéos. Études Tech te présente le fonctionnement de cette intelligence artificielle en détail.
L’histoire de l’IA IBM Watson
L’histoire de l’intelligence artificielle IBM Watson est étonnante et pleine de rebondissements. L’IA a commencé à être développée en 2005 dans le cadre d’un grand projet entrepris par la marque IBM nommé « DeepQA Research Project ». Le nom de Watson rend hommage à Thomas J Watson qui a dirigé IBM de 1914 à 1956. L’heure de gloire de ce très cher Watson arrive en 2011, mais pour pleinement comprendre ce qu’il s’est passé cette année-là, il faut s’attarder sur le fonctionnement de l’IA.
IBM Watson fonctionne en machine learning c’est-à-dire qu’il apprend en continu grâce aux données qu’il reçoit. Afin de mieux les analyser, l’IA a été pensée pour comprendre le langage naturel, autrement dit le langage des êtres humains, à l’oral comme à l’écrit. Au total, l’IA d’IBM est en mesure de comprendre huit langues. Grâce à tous ces éléments, il peut répondre à une question en langage naturel, ce qui facilite grandement l’échange avec les êtres humains. Pour vérifier cela, les développeurs ont eu l’idée de l’inscrire au jeu télévisé américain Jeopardy. Les règles du jeu sont assez simples : le présentateur de l’émission expose différents indices ou réponses et les candidats doivent trouver la question qui relie toutes ces suggestions. Ainsi, on en vient à 2011, l’heure de gloire d’IBM Watson. En effet, l’IA a été opposée aux deux meilleurs joueurs du jeu et est parvenue à les battre. Cet exploit lui a permis d’être propulsée sur le devant de la scène en un rien de temps.
IBM Watson et ses différentes utilisations
Les domaines d’utilisation d’IBM Watson sont multiples grâce à ces nombreuses fonctionnalités. Nous t’en avons sélectionné quatre, mais sache qu’il est également présent au niveau de l’éducation ou encore dans le secteur du tourisme.
Une forte présence dans le monde médical
IBM Watson a permis de multiples avancées dans le domaine médical. Tout d’abord, il a pu faire la synthèse de nombreuses revues et publications scientifiques concernant des nouveaux traitements médicaux. C’est un gain de temps considérable pour les chercheurs qui n’auraient pas le temps de les lire. Ensuite, IBM Watson joue un rôle important en matière de diagnostic, notamment en ce qui concerne les cancers. En effet, il est capable d’effectuer une analyse d’une très grande précision et de proposer les meilleurs traitements possibles. Selon les cas et les pathologies des patients, certains traitements peuvent voir leur efficacité varier. La plateforme a accès à tous les dossiers de chaque patient, elle est donc apte à apporter la solution la plus adaptée.
En 2016, IBM Watson se fait remarquer au Japon. L’IA parvient à diagnostiquer un cas très rare de leucémie en seulement une dizaine de minutes. Selon le responsable de la faculté de médecine de Tokyo, en charge du patient, pour qu’un être humain arrive à un tel résultat, cela aurait pris, deux semaines minimum. Avec sa vitesse d’analyse, le programme a très clairement pu sauver des vies.
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Watson Analytics pour l’analyse de données
Watson possède également une suite qui permet la datavisualisation et l’analyse en big data nommée Watson Analytics. Elle a, à peu de choses près, le même fonctionnement que l’IA Alteryx. Elle effectue la récolte de plusieurs données complexes afin que les data analyst puissent les interpréter le plus simplement possible à travers des courbes ou des tableaux. Tout comme Alteryx, Watson Analytics permet de gérer et de mettre en commun des workflows. Ce rassemblement de données est une tâche assez rébarbative et chronophage lorsqu’elle est effectuée par un être humain. Grâce à Watson Analytics, les résultats sont directement faits pour les experts, ce qui constitue un gain de temps considérable.
IBM Watson : Un conseiller financier
IBM Watson s’est également trouvé une place dans le monde de la finance. Il est capable de proposer des solutions bancaires. C’est dans ce contexte qu’il a été déployé auprès des conseillers pour les aider à travailler plus efficacement. Il est présent pour analyser leur boîte mail afin de hiérarchiser les messages qu’ils vont recevoir. L’objectif est de prioriser les messages urgents afin d’apporter une réponse dans les meilleurs délais. Certaines banques l’exploitent au sein de la relation clientèle, comme c’est le cas de la Banque Orange l’utilisant tel un assistant conversationnel. Grâce à sa capacité à comprendre le langage naturel, l’IA peut répondre à une demande effectuée par un client, mais aussi les renseigner sur les meilleures offres en vigueur au sein de la banque.
IBM Watson utile dans le domaine du marketing
IBM Watson s’est également imposé comme un conseiller marketing, il aide les entreprises à mettre en place des campagnes de pub efficaces auprès des marques. Pour cela, il a plusieurs tâches à effectuer. Tout d’abord, il doit réaliser le bilan des précédentes campagnes de pub afin de voir ce qui a fonctionné et ce qui n’a pas fonctionné. Il effectue un regroupement des statistiques qui découlent de ces publicités. Une fois cet ensemble de données récolté, IBM Watson analyse les envies de la clientèle, notamment sur les réseaux sociaux. Il cherche à comprendre quelles sont les thématiques et les personnages qui génèrent le plus de cliques. En effet, les pubs les plus marquantes sont celles qui sortent du lot ou celles qui contiennent des personnages marquants de la pop-culture. Pour citer deux exemples de pubs qui ont marqué les esprits, nous pouvons citer celle des « Ptits Filou Tub’s » ou celle des Produits Laitiers « Paf Paf le Loup », sorties au cours des années 2000.
Si ces deux publicités ont marqué les esprits, c’est parce qu’elles sortaient du lot. Si IBM Watson était déjà présent à l’époque, il aurait analysé les raisons du succès de ces publicités afin de fournir à l’utilisateur du logiciel une analyse complète afin qu’il puisse imiter le concept. C’est l’objectif premier d’une publicité : marquer les esprits et inciter à l’achat.
Watsonx : Le renouveau de IBM Watson
Malgré toutes ces utilisations, IBM Watson a du mal à s’imposer en tant que réelle référence dans le monde des intelligences artificielles. Cependant, 2023 peut être l’année du renouveau pour Watson. En effet, lors de sa conférence annuelle Think, IBM a annoncé le lancement d’un nouvel outil, Watsonx, le nouveau visage d’IBM Watson. Cette nouvelle utilisation du supercalculateur sera orientée sur le développement de l’IA pour les entreprises. Il doit leur permettre de concevoir des intelligences artificielles et de les entraîner afin de voir leurs qualités et leurs défauts avant leur déploiement. IBM a déjà déclaré que Watsonx disposera de plusieurs modèles d’entrainement dédiés précisément à chaque entreprise. Ainsi, il pourra délivrer un suivi précis des données de chacun des exercices. L’objectif ? Développer des jeux de données propres à chacun et non pas un modèle global que tout le monde pourrait reproduire.
IBM a déjà fourni un premier exemple des compétences de Watsonx grâce à une collaboration avec la NASA. L’ancien IBM Watson a fourni un ensemble de données à l’entreprise spatiale en convertissant un ensemble d’images satellites en cartes afin de suivre les évolutions liées, notamment aux catastrophes naturelles et au réchauffement climatique.
Tu l’auras compris, depuis bientôt 20 ans, IBM Watson cherche à prendre une place importante au sein du monde très compétitif des IA génératives. Avec Watsonx, IBM espère bien réussir à s’imposer dans ce secteur.
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