L’univers de l’intelligence artificielle (IA) est un domaine en plein développement provoquant l’apparition de nouveaux métiers. Depuis plusieurs années, la demande en ingénieur IA a considérablement augmenté. Les spécialistes en la matière sont donc particulièrement plébiscités par les entreprises dont l’activité principale réside dans le développement de nouvelles technologies. Études Tech revient, pour toi, sur le métier d’ingénieur en intelligence artificielle, son salaire et ses spécificités.
Qu’est-ce qu’un ingénieur IA ?
Un ingénieur IA est à la fois informaticien et chercheur. Il a pour mission principale d’élaborer des programmes informatiques intuitifs permettant de se rapprocher au maximum du comportement que pourrait avoir un humain. Ces programmes informatiques sont généralement intégrés à des systèmes bien définis, permettant à ceux-ci de réfléchir, de réaliser et d’assister l’Homme dans certaines tâches. Autrement dit, le travail d’un ingénieur en IA consiste à créer puis apprendre aux machines à raisonner d’une manière similaire à la façon dont pourrait le faire un humain.
En premier lieu, l’ingénieur en intelligence artificielle étudie le fonctionnement du cerveau humain face à un problème donné. Il doit ensuite être en capacité de créer des programmes informatiques de pointe, avec pour principal objectif, analyser, décrypter des données qui, auparavant, n’avaient jamais été traitées par un système virtuel. L’ingénieur IA doit donc, en plus de posséder des connaissances approfondies en informatique, faire preuve de rigueur et patience, car le processus de recherche peut être long et semé d’embuches.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle fait partie intégrante de notre quotidien et est devenue incontournable, si ce n’est indispensable, de par sa prépondérance dans les systèmes informatiques utilisés au quotidien, à travers les ordinateurs, les smartphones et autres systèmes informatiques. L’IA pourrait même permettre, à l’avenir, d’améliorer le traitement des données médicales ou des performances financières.. En bref, le champ des possibles offert par l’intelligence artificielle semble infini.
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Quel est le rôle d’un ingénieur IA ?
L’ingénieur IA prend part à des projets dont l’objectif est de solutionner, de manière novatrice, des problématiques liées aux domaines tels que l’e-commerce, la santé, l’industrie, voire même l’enseignement. Son rôle est de créer des programmes informatiques capables de traiter et d’exploiter une quantité importante de données. Il peut aussi opérer dans les secteurs de la sécurité, de l’armement, de la production industrielle, des automatismes. Ce professionnel est aussi sollicité par les services commerciaux de grandes entreprises, les assurances, les banques, ou dans les télécommunications, entre autres.
Il peut gérer différents aspects sur le projet : analyse des besoins, conception, développement, intégration d’applications et de solutions technologiques. Son rayon d’action peut même s’étendre à la relation client.
Un ingénieur IA doit élaborer une forme de collaboration entre l’homme et le système informatique sur lequel il travaille afin de les optimiser et automatiser. Ces systèmes doivent être performants, capables de lire des données complexes. L’ingénieur IA doit, en parallèle, être en mesure de traiter certaines problématiques complexes en termes d’intelligence artificielle, comme l’appréhension du langage naturel par exemple.
L’essentiel de son temps est consacré à la participation à des projets d’application dans l’informatique scientifique ou l’informatique de gestion. En résumé, l’ingénieur IA doit analyser les besoins liés à la mise en place d’un projet, exploiter les informations qu’il a en sa possession, et enfin créer le produit, le système final.
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Quelle(s) formation(s) suivre pour devenir ingénieur IA ?
Pour être reconnu en tant qu’ingénieur en France, il faut être possesseur d’un diplôme bac+5, reconnu par la CTI (Comission des Titres d’Ingénieurs). Le chemin pour devenir ingénieur en intelligence artificielle peut-être différent selon les profils. Le cursus peut être réalisé au sein d’établissements publics, autrement dit à l’Université. Le parcours le plus conventionnel est le suivant : obtenir une licence d’informatique, de mathématiques, de mathématiques informatiques, ou de statistiques, et poursuivre en master :
– Master Informatique, Intelligence artificielle, systèmes, données, Paris Dauphine ;
– Master informatique parcours Intelligence artificielle et apprentissage automatique, Université Aix-Marseille ;
– Master Ingénierie en intelligence artificielle, Université Paris 8 ;
– Master parcours Intelligence artificielle et reconnaissance de formes de l’Université Toulouse 3 Paul Sabatier ;
– Master informatique spécialité Androïde à l’UMPC.
Une formation doctorante à l’Université de Paris-Saclay est également proposée pour les ingénieurs souhaitant renforcer leurs connaissances dans le domaine, au-delà des cinq années minimum de formation.
L’apprentissage de la profession peut également s’effectuer pas le biais de la voie privée, dans des écoles reconnues et autorisées à délivrer le titre d’ingénieur :
– ENSTA Bretagne, Spécialité Systèmes d’observation et Intelligence Artificielle ;
– EPITA, Majeure Data science et intelligence artificielle (SCIA) ;
– Institut Polytechnique Paris, Master Artificial Intelligence & Advanced Visual Computing ;
– Télécom Paris, Mastère Spécialisé Intelligence Artificielle ;
– INSA Rouen Normandie, Mastère Spécialisé Expert en sciences des données ;
– Grenoble INP ENSIMAG, Mastère Spécialisé Big Data.
Quelles perspectives d’avenir pour un ingénieur IA ?
Grâce à son bagage technique, l’ingénieur en intelligence artificielle (IA) peut prétendre à de nombreux débouchés professionnels en plein essor. En effet, la demande de professionnels qualifiés en IA ne cesse de croître, offrant de nouvelles opportunités de carrière qui n’existaient pas il y quelques années.
Par exemple, il est possible de se spécialiser dans le développement de systèmes d’IA comme des chatbots, des assistants virtuels, des systèmes de recommandation et des algorithmes de traitement du langage naturel.
L’apprentissage automatique est également une branche clé de l’IA, susceptible d’offrir des postes afin de travailler sur des problèmes de classification, de régression ou de vision par ordinateur. L’ingénierie des données est une autre voie possible, qui se concentre, elle, sur la gestion, le traitement et l’analyse des données.
La conception et la construction de systèmes d’IA évolutifs et efficaces repoussent les limites de l’apprentissage profond, de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel ou de la robotique : des domaines en pleine expansion.
En parlant de robotique, le développement de systèmes de contrôle robotique avancés basés sur l’IA devient petit à petit un enjeu majeur dans notre société actuelle, et elle aussi pourvoyeuse d’emplois. Enfin, l’ingénierie en automatisation offre des opportunités dans plusieurs secteurs industriels, où l’IA est utilisée pour améliorer l’efficacité et la productivité. Ces secteurs comprennent l’automatisation industrielle, la logistique, la santé et les transports notamment.
Tu l’auras compris, l’éventail des possibilités est large : cette profession semble être une véritable voie d’avenir.
Les compétences d’un ingénieur IA
Un bon ingénieur IA doit tout d’abord être doté de compétences techniques avancées. Il doit avoir une maîtrise parfaite des langages de programmation (C#, C++, Python, R, JavaScript et bien d’autres), mais aussi de l’anglais, la langue la plus utilisée dans les domaines de l’informatique actuellement.
L’ingénieur IA se doit de maîtriser sur le bout des doigts les techniques liées au traitement de données : Web Crawling, le Data Mining, Machine Learning, Deep Learning ; les techniques du Big Data dans le but de pouvoir analyser des données complexes et de grande dimension lui sont familières.
Posséder des compétences spécifiques à un autre secteur, basées sur ses connaissances personnelles ou professionnelles issues d’une autre formation, peut permettre d’apporter une double expertise recherchée dans les domaines de l’automobile, de la finance ou du sanitaire, et de renforcer sa crédibilité aux yeux de tous.
Outre ces qualités techniques très spécifiques, l’ingénieur IA doit être en mesure de collaborer avec d’autres équipes ; il doit posséder des qualités relationnelles aiguisées. Si la majeure partie de son temps est consacrée à la recherche et au développement des systèmes informatiques, il est important de souligner que l’ingénierie IA n’est pas un poste solitaire. Il est régulièrement amené à évoluer au sein d’une équipe aux habilitations diverses : automaticien, statisticien, ergonome, entre autres. Il doit s’assurer que toutes les parties prenantes au projet évoluent dans un environnement propice à la création d’un produit de qualité.
Une forte capacité d’adaptation est également nécessaire, car dans le milieu de l’informatique, les bugs et autres soucis liés au fonctionnement d’un système ne sont pas rares. Il faut savoir agir vite, et bien.
Le salaire d’un ingénieur IA
Le salaire d’un ingénieur IA dépend et évolue selon différents critères : l’entreprise et le secteur sont deux éléments qui vont avoir un impact, tout comme la qualité de son diplôme. Cependant, ces critères restent difficilement quantifiables et ne reposent sur une vérité absolue. Les ingénieurs IA sont de plus en plus demandés, car les entreprises prennent conscience de l’importance de leur rôle. Les salaires évoluent donc rapidement. En moyenne un ingénieur en IA touche un salaire de 50 000 € bruts par ans pour un niveau intermédiaire.
L’expérience récompensée
Comme dans beaucoup de domaines, l’expérience d’un ingénieur IA est gage de qualité et d’expertise, ce qui influence fortement son salaire. Un ingénieur IA débutant peut viser un salaire compris entre 25 000 euros et 35 000 € bruts par an, en fonction du domaine de l’entreprise dans laquelle l’ingénieur évolue, comme évoqué précédemment.
Le salaire d’un professionnel plus expérimenté se situe aux alentours de 50 000 € à 60 000 € bruts par an, voire 80 000 € par an dans certains cas.
Un salaire différent selon les régions
Le salaire d’un ingénieur IA évolue aussi en fonction du lieu où il officie. À Paris, il touchera environ 58 000 € bruts par an, où celui d’un professionnel exerçant dans d’autres métropoles françaises (Marseille, Lyon, Lille, Toulouse, Nice) se situe entre 38 000 et 42 000 € bruts par mois. Une différence facilement explicable : le coût de la vie en région parisienne, d’un point de vue immobilier notamment, est nettement plus élevé ; il est donc logique de voir les salaires s’aligner en conséquence.
Diversifier ses revenus
Le métier étant relativement récent, les perspectives d’évolutions sont encore assez floues et les poursuites professionnelles semblent donc extrêmement vastes. Effectivement, un ingénieur IA peut décider de devenir indépendant (freelance), et ne plus officier en tant qu’ingénieur à proprement parler, et s’orienter vers du conseil. Il ne va donc pas toucher un salaire fixe, mais une rémunération en fonction des missions réalisées en collaboration avec ses clients.
Un ingénieur IA peut également s’orienter vers une carrière dans l’enseignement en Université, en tant que maître de conférence ou vers des postes de management, où ils auront en charge la gestion complète d’une équipe d’ingénieurs. Ces deux possibilités de diversification requièrent néanmoins une expérience reconnue dans le milieu ; ces voies ne sont pas accessibles à tous.
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Quels sont les autres métiers de l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) est un domaine en pleine expansion qui offre une variété de métiers et de carrières possibles. Parmi les professions les plus répandues, on retrouve tout d’abord l’ingénieur en IA, métier qu’on t’explique justement dans cet article. Ensuite, il y a le data scientist qui n’est autre que le responsable de la collecte, du nettoyage, de l’analyse et de la visualisation des données utilisées pour entraîner les modèles d’IA.
L’architecte de solution en IA, lui, travaille en lien direct avec les clients. Sa mission ? Identifier et comprendre leurs besoins pour concevoir des solutions d’IA adaptés à leurs attentes. Parmi les métiers en intelligence artificielle, l’éthicien en IA, en est l’un des plus responsables. En effet, il veille au cadre éthique et responsable dans le processus de développement des applications d’IA. L’expert en apprentissage automatique est chargé de créer des algorithmes d’IA à partir d’une quantité massive de données. Enfin, on retrouve le spécialiste en traitement du langage naturel (NLP). Sa spécialité ? Travailler la compréhension et la manipulation du langage naturel par les machines. Ils travaillent sur des tâches telles que la traduction automatique, la reconnaissance de la parole et la génération de texte.
